এআই দিয়ে অপরাধ দমনের চেষ্টা: নৈতিকতার প্রশ্নগুলো

আজকাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আমাদের জীবনের প্রায় সবক্ষেত্রে ঢুকে পড়েছে। স্মার্টফোন থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যসেবা, সবখানেই এআইয়ের ব্যবহার বাড়ছে। কিন্তু যখন অপরাধ দমন বা পুলিশের কাজে এআই ব্যবহার করার কথা আসে, তখন ব্যাপারটা একটু জটিল হয়ে যায়। প্রিডিক্টিভ পুলিশিং বা অপরাধের পূর্বাভাস দেওয়ার মতো কাজে এআই ব্যবহার করলে অনেক সুবিধা আছে ঠিকই, কিন্তু এর সঙ্গে কিছু গুরুতর নৈতিক প্রশ্নও জড়িয়ে থাকে। চলুন, এই ব্যাপারগুলো একটু বিস্তারিত আলোচনা করি।

প্রিডিক্টিভ পুলিশিং কী?

সহজ কথায়, প্রিডিক্টিভ পুলিশিং হলো এআই ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করে অপরাধ কোথায় বা কখন হতে পারে, তার পূর্বাভাস দেওয়া। এর মাধ্যমে পুলিশকে আগে থেকেই সম্ভাব্য অপরাধপ্রবণ এলাকায় নজর রাখতে বা ব্যবস্থা নিতে সাহায্য করা হয়। এর উদ্দেশ্য হলো অপরাধ ঘটার আগেই সেটা ঠেকানো। শুনতে দারুণ মনে হলেও, এর ভেতরে কিছু লুকানো চ্যালেঞ্জ আছে।

এআই ব্যবহারের নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলো

১. পক্ষপাতিত্ব (Bias) ও বৈষম্য

এআই সিস্টেম ডেটা থেকে শেখে। যদি পুরনো ডেটাতেই সমাজের ভেতরের পক্ষপাতিত্ব বা বৈষম্য থাকে (যেমন: নির্দিষ্ট কোনো জনগোষ্ঠীর প্রতি পুলিশের অতিরিক্ত নজরদারির ডেটা), তাহলে এআই সেই পক্ষপাতিত্বই শিখে নেবে এবং তার পূর্বাভাসেও সেটা ফুটে উঠবে। এর ফলে এমন হতে পারে যে, কোনো নির্দিষ্ট এলাকার মানুষ বা নির্দিষ্ট বর্ণের মানুষ অন্যায্যভাবে বেশি নজরদারির শিকার হচ্ছে, যা বৈষম্য তৈরি করবে।

এআই যদি ভুল ডেটা থেকে শেখে, তাহলে এর ফলাফলও ভুল হবে। এর ফলস্বরূপ সমাজে বৈষম্য আরও বাড়তে পারে, যা কারোই কাম্য নয়।

২. গোপনীয়তা (Privacy) লঙ্ঘন

অপরাধ দমনের জন্য এআইকে অনেক ব্যক্তিগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়। যেমন, মানুষের গতিবিধি, আর্থিক তথ্য, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের ডেটা ইত্যাদি। এর ফলে সাধারণ মানুষের ব্যক্তিগত গোপনীয়তা মারাত্মকভাবে লঙ্ঘিত হতে পারে। একজন নাগরিক হিসেবে আমাদের ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষিত থাকার অধিকার আছে, কিন্তু এআইয়ের ব্যাপক ডেটা সংগ্রহের কারণে সেই অধিকার হুমকির মুখে পড়তে পারে।

৩. স্বচ্ছতার অভাব (Lack of Transparency) ও 'ব্ল্যাক বক্স' সমস্যা

অনেক উন্নত এআই মডেল কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয়, সেটা বোঝা খুব কঠিন। এটাকে 'ব্ল্যাক বক্স' সমস্যা বলা হয়। এআই যদি বলে যে অমুক এলাকায় অপরাধ হতে পারে, কিন্তু কেন এমন বলছে সেটা যদি আমরা না বুঝি, তাহলে এর ওপর বিশ্বাস রাখা কঠিন। পুলিশিংয়ের মতো সংবেদনশীল ক্ষেত্রে যেখানে মানুষের স্বাধীনতা বা অধিকারের প্রশ্ন জড়িত, সেখানে স্বচ্ছতা অত্যন্ত জরুরি। একটি এআই সিস্টেমের সিদ্ধান্ত যদি ব্যাখ্যাযোগ্য না হয়, তবে এর ভুল সংশোধন করা বা এর সীমাবদ্ধতা বোঝা কঠিন হয়ে যায়।

৪. জবাবদিহিতা (Accountability) কে দেবে?

যদি এআই সিস্টেমের ভুলের কারণে কোনো অন্যায় সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় বা কারো ক্ষতি হয়, তাহলে তার দায়ভার কে নেবে? এআই নির্মাতা, ডেটা সরবরাহকারী, নাকি যে পুলিশ কর্মকর্তা এআইয়ের পরামর্শ মেনে কাজ করছেন? এই জবাবদিহিতার প্রশ্নটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এর ওপর ভিত্তি করে ভুক্তভোগী ন্যায়বিচার পাবেন কিনা, সেটা নির্ভর করে।

সমাধানের পথ

এই চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলা করার জন্য কিছু নির্দিষ্ট নৈতিক কাঠামো বা নীতিমালা দরকার।

• নিরপেক্ষ ডেটা ব্যবহার: এআই মডেলকে এমন ডেটা দিয়ে শেখাতে হবে যেখানে কোনো পক্ষপাতিত্ব নেই। বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর ডেটা সমানভাবে ব্যবহার করা উচিত।
• মানুষের তত্ত্বাবধান: এআইয়ের সিদ্ধান্তকে চূড়ান্ত না ধরে একজন অভিজ্ঞ পুলিশ কর্মকর্তার তত্ত্বাবধানে এআইয়ের সুপারিশগুলো যাচাই-বাছাই করা উচিত। শেষ সিদ্ধান্ত যেন সবসময় মানুষই নেয়।
• স্বচ্ছতা ও ব্যাখ্যাযোগ্যতা: এআই মডেলগুলোকে এমনভাবে ডিজাইন করতে হবে যাতে তাদের সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া বোঝা যায় এবং প্রয়োজনে ব্যাখ্যা করা যায়।
• আইনি ও নৈতিক কাঠামো: এআই ব্যবহারের জন্য সুনির্দিষ্ট আইন ও নৈতিক নীতিমালা তৈরি করা, যা সবার জন্য প্রযোজ্য হবে। গোপনীয়তা সুরক্ষা ও জবাবদিহিতার বিষয়টি পরিষ্কারভাবে উল্লেখ করা।
• জনগণের সঙ্গে আলোচনা: এআই ব্যবহার নিয়ে সরকার, আইনশৃঙ্খলা বাহিনী, প্রযুক্তিবিদ এবং সাধারণ জনগণের মধ্যে খোলামেলা আলোচনা ও মতামত নেওয়া।

শেষ কথা

এআইয়ের ক্ষমতা অপরিসীম, এবং অপরাধ দমনে এর ইতিবাচক ভূমিকা থাকতে পারে। কিন্তু যদি আমরা এর নৈতিক দিকগুলো নিয়ে সতর্ক না হই, তাহলে এটি সমাজে নতুন সমস্যা তৈরি করতে পারে। এআইয়ের সফল ও দায়িত্বশীল ব্যবহারের জন্য একটি শক্তিশালী নৈতিক ভিত্তি তৈরি করা অপরিহার্য। প্রযুক্তি যেমন দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে, তেমনি এর নৈতিক ব্যবহারের নীতিমালাগুলোও সেই গতিতে তৈরি হওয়া উচিত, যাতে আমরা একটি নিরাপদ, ন্যায়ভিত্তিক ও বৈষম্যহীন সমাজ গড়তে পারি।