অর্থ সেবায় আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স: ব্যবহার ও নজরদারি

বর্তমান ডিজিটাল যুগে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের জীবনযাত্রার প্রতিটি ক্ষেত্রে এক নতুন দিগন্ত খুলে দিচ্ছে। ফিন্যান্স বা অর্থ সেবার ক্ষেত্রেও এর প্রভাব ব্যাপক। ব্যাংক, বিনিয়োগ সংস্থা, বীমা কোম্পানি—সবাই এখন গ্রাহক সেবা উন্নত করতে, ঝুঁকি কমাতে এবং কার্যকারিতা বাড়াতে এআই-এর সাহায্য নিচ্ছে। কিন্তু এর ব্যবহার যতটা সুবিধা বয়ে আনছে, এর সাথে সাথে কিছু চ্যালেঞ্জ ও নজরদারির প্রয়োজনীয়তাও তৈরি হচ্ছে।

অর্থ সেবায় এআই-এর বৈপ্লবিক ব্যবহার

এআই অর্থ সেবার বিভিন্ন দিকে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। এর কয়েকটি মূল ক্ষেত্র নিচে দেওয়া হলো:

• জালিয়াতি প্রতিরোধ (Fraud Detection): এআই অস্বাভাবিক লেনদেন বা আচরণের ধরন দ্রুত শনাক্ত করতে পারে, যা জালিয়াতি আটকাতে সাহায্য করে। বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ করে এটি এমন প্যাটার্ন খুঁজে বের করে, যা মানুষের পক্ষে অসম্ভব।
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা (Risk Management): ঋণ বা বিনিয়োগের ক্ষেত্রে এআই গ্রাহকের ক্রেডিট স্কোর, অর্থনৈতিক অবস্থা এবং বাজারের প্রবণতা বিশ্লেষণ করে নির্ভুল ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারে। এতে ব্যাংক ও আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
• গ্রাহক সেবা (Customer Service): চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো গ্রাহকদের ২৪/৭ সেবা দিচ্ছে। তারা প্রশ্নের উত্তর দেয়, লেনদেনে সাহায্য করে এবং ব্যক্তিগত পরামর্শও দিয়ে থাকে, যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে আরও সহজ ও উন্নত করে।

• অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং (Algorithmic Trading): শেয়ার বাজার বা মুদ্রা বাজারে এআই দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেন পরিচালনা করতে পারে। এটি মুহূর্তের মধ্যে বাজারের পরিবর্তন বুঝে বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেয়, যা উচ্চ গতির ট্রেডিংয়ে বিশেষ কার্যকর।
• ব্যক্তিগত অর্থনৈতিক পরামর্শ: এআই গ্রাহকের আর্থিক ডেটা, খরচ এবং লক্ষ্য বিশ্লেষণ করে ব্যক্তিগত বাজেট তৈরি, বিনিয়োগ পরিকল্পনা বা সঞ্চয়ের জন্য কাস্টমাইজড পরামর্শ দিতে পারে।

নজরদারি ও চ্যালেঞ্জসমূহ

এআই-এর সুবিধাগুলো যেমন গুরুত্বপূর্ণ, তেমনি এর নিরাপদ ও নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য কঠোর নজরদারিও জরুরি। কিছু চ্যালেঞ্জ নিচে আলোচনা করা হলো:

• নৈতিকতা ও স্বচ্ছতা: এআই কীভাবে একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নিচ্ছে, তা অনেক সময় বোঝা কঠিন। ‘ব্ল্যাক বক্স’ সমস্যা নামে পরিচিত এই বিষয়টি স্বচ্ছতার অভাবে নৈতিক প্রশ্ন তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে যখন ঋণ অনুমোদন বা বীমা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
• ডেটা প্রাইভেসি ও নিরাপত্তা: এআই কাজ করার জন্য প্রচুর সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করে। এসব ডেটার নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা রক্ষা করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ। ডেটা ফাঁস বা অপব্যবহারের ঝুঁকি কমাতে কঠোর সুরক্ষা প্রোটোকল প্রয়োজন।
• পক্ষপাতিত্ব (Bias): এআই যদি পক্ষপাতদুষ্ট ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ পায়, তাহলে এর সিদ্ধান্তেও সেই পক্ষপাতিত্ব প্রতিফলিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি ঐতিহাসিক ডেটা একটি নির্দিষ্ট জনগোষ্ঠীর প্রতি পক্ষপাতমূলক হয়, তবে এআই সেই জনগোষ্ঠীর জন্য ঋণ অনুমোদন কঠিন করে তুলতে পারে।
• নিয়ন্ত্রণ ও আইনগত কাঠামো: এআই দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, কিন্তু এর জন্য পর্যাপ্ত আইনি ও নিয়ন্ত্রণমূলক কাঠামো তৈরি হয়নি। এআই-এর ব্যবহার, জবাবদিহিতা এবং ত্রুটির ক্ষেত্রে কার দায় থাকবে, তা নির্ধারণ করা জরুরি।
• কর্মসংস্থানে প্রভাব: কিছু নির্দিষ্ট কাজ এআই দ্বারা স্বয়ংক্রিয় হয়ে যাওয়ায় কর্মসংস্থানে এর প্রভাব পড়তে পারে। তবে এটি নতুন ধরনের কাজ এবং দক্ষতার চাহিদাও তৈরি করবে।

এআই-এর সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে এবং এর ঝুঁকিগুলো মোকাবিলা করতে আর্থিক প্রতিষ্ঠান, নীতিনির্ধারক এবং প্রযুক্তিবিদদের একসাথে কাজ করতে হবে। একটি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতিই পারে এআই-এর সর্বোচ্চ সুবিধা নিশ্চিত করতে।

সবশেষে বলা যায়, অর্থ সেবায় এআই-এর ব্যবহার অনিবার্য এবং এটি অনেক ইতিবাচক পরিবর্তন আনছে। তবে এর কার্যকর ও নিরাপদ ব্যবহারের জন্য প্রয়োজন যথাযথ নজরদারি, স্বচ্ছতা এবং একটি শক্তিশালী নৈতিক ও আইনি কাঠামো। এই সব বিষয়গুলো নিশ্চিত করতে পারলে, এআই অর্থ সেবার ভবিষ্যৎকে আরও স্মার্ট, দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলতে পারবে।